加州大學(xué)洛杉磯分校：人工智能和創(chuàng)造力可以共存嗎？
加州大學(xué)洛杉磯分校社會學(xué)家雅各布·福斯特（左）和英語教授丹尼·斯內(nèi)爾森
加州大學(xué)洛杉磯分校教授雅各布·福斯特（Jacob Foster）和丹尼·斯內(nèi)爾森（Danny Snelson）就人工智能如何影響和振興寫作、藝術(shù)和文化進行了權(quán)衡
美國作家協(xié)會（Writers Guild of America）在目前的罷工中提出的要求之一是，制片廠要規(guī)范人工智能在創(chuàng)作、寫作和重寫電視和電影劇本以及其他材料方面的使用。
就在幾年前，這聽起來可能是一個牽強附會的問題。但是，隨著越來越復(fù)雜、易于訪問的人工智能工具已經(jīng)在其他創(chuàng)意領(lǐng)域取得了進展——文學(xué)雜志和美術(shù)比賽近不得不應(yīng)對人工智能生成的提交過多——人們非常擔(dān)心昂貴、耗時的人類創(chuàng)造性勞動很快就會外包給機器。
高等教育也已經(jīng)到達了一個拐點，現(xiàn)在人工智能工具可以通過研究生水平的考試，只需按一下按鈕就可以寫出有用的論文。加州大學(xué)洛杉磯分校已經(jīng)發(fā)布了一份教師指南，并就該主題舉行了虛擬市政廳。
“我們?nèi)宋膶W(xué)科長期以來一直在思考這類問題，尤其是在構(gòu)成創(chuàng)造力的實驗極限上，”加州大學(xué)洛杉磯分校英語助理教授、作家、編輯和檔案保管員丹尼·斯內(nèi)爾森（Danny Snelson）說。“近我一直在想羅伯特·勞森伯格（Robert Rauschenberg）1961年的這幅作品，他在電報中發(fā)了一封單行電報：'如果我這么說，這是艾里斯·克萊特的肖像。 這是一個完美的反駁，現(xiàn)在關(guān)于創(chuàng)造力和人工智能的一些爭論在哪里。
雅各布·福斯特（Jacob Foster）是加州大學(xué)洛杉磯分校社會學(xué)副教授，計算社會科學(xué)家，也是多元化智能暑期研究所的聯(lián)合主任，該研究所聯(lián)合學(xué)者探索各種形式的認知。他還思考了似乎正在展開的革命。
“一些可怕而驚人的事情即將發(fā)生，但沒有人完全了解這些系統(tǒng)的能力 - 或者完全清楚地了解他們?nèi)绾巫鏊麄兯龅氖虑?，”他說。
在一次聯(lián)合采訪中，福斯特和斯內(nèi)爾森談到了聊天機器人如何用于教學(xué)，為當(dāng)前的人工智能爆炸提供了歷史性的類似物，并就技術(shù)是否真的能夠發(fā)揮創(chuàng)造力發(fā)表了意見。為了長度和清晰度，答案略有編輯。
你是否對人工智能的發(fā)展方向感到興奮或擔(dān)憂——或者兩者兼而有之？
雅各布·福斯特：我很興奮，因為我對復(fù)雜的整體如何變得比它們的部分更聰明有著廣泛的興趣。我同意這一學(xué)派的觀點，即人工智能創(chuàng)造了機會，可以更基本地理解和澄清智力和創(chuàng)造力等事物。
丹尼·斯內(nèi)爾森
Danny Snelson：看著這些發(fā)展展開，我感到非常興奮，但從生理學(xué)意義上講——一種戰(zhàn)斗或逃跑的興奮狀態(tài)。事情的發(fā)展速度比我們理解的要快。這些發(fā)展以重要的方式改變了事情。算法偏見的影響是真實的，技術(shù)發(fā)展的危害永遠不會平均分布。
福斯特：在這一點上，我近請ChatGPT寫關(guān)于創(chuàng)造力本質(zhì)的短劇。直到我明確告訴它創(chuàng)造力專家必須是女性，它總是想出一個關(guān)于一個單一的男性天才與女性繆斯或?qū)で笏ㄗh的女性請愿者互動的故事。
當(dāng)你閱讀 GPT 的技術(shù)報告時，他們非常努力地壓制有問題的響應(yīng)——例如，使用強化學(xué)習(xí)和人類反饋——但即使是這種中立的提示也導(dǎo)致了性別偏見的反應(yīng)。人工智能是我們所寫的東西和我們講述的故事的一面鏡子，當(dāng)它潛在地決定誰得到工作或某些保險費率時，這就會變得更重要。
我正在幫助我們的純數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所組織一個關(guān)于智能數(shù)學(xué)的項目，試圖發(fā)展人工智能的理論基礎(chǔ)顯然是一個很大的動力。但還有令人著迷的其他基礎(chǔ)研究挑戰(zhàn)。我不認為我們在社會理論中擁有資源來思考這些技術(shù)可以實現(xiàn)的社會可能重新安排。我們不知道如何應(yīng)對如此迅速和普遍發(fā)生的社會變革。
人工智能有創(chuàng)造力嗎？
福斯特：我們經(jīng)常把創(chuàng)造力的概念留給產(chǎn)生有趣、新穎事物的能力。但是，當(dāng)人們說“大型語言模型沒有創(chuàng)造力;他們只是把東西放在一起。人類也會這樣做——看看學(xué)生或?qū)W者發(fā)表的許多論文！
Snelson：這些系統(tǒng)揭示了大多數(shù)寫作的形式一致性。這些預(yù)測模型模擬的格式越通用，它們就越成功。這些發(fā)展促使我們認識到我們形式的規(guī)范功能，并有可能改變它們。在引入非常擅長捕捉代表性空間的攝影之后，繪畫環(huán)境發(fā)展了印象派，這種風(fēng)格完全拒絕準(zhǔn)確的表現(xiàn)，而與繪畫本身的物質(zhì)性相徘徊。
雅各布·福斯特
福斯特：我想起了我的朋友奧斯卡·夏普（Oscar Sharp）執(zhí)導(dǎo)的短片《太陽春天》（Sunspring），這部短片于2016年上映，是部由AI編寫的電影。劇本本身只是邊緣連貫的——這是該技術(shù)的早期迭代——但當(dāng)人類演員、導(dǎo)演和觀眾解釋時，它會變得更加高尚。
斯內(nèi)爾森：威廉·S·巴勒斯（William S. Burroughs）會把不同的文本切割出來，然后把它們粉碎在一起，產(chǎn)生一種超現(xiàn)實主義的能量。他說了一件美麗的事情， 那就是通過使用這種切割方法， 你正在切入現(xiàn)在，以便將來泄漏出來?，F(xiàn)在，我們有機會思考這些新形式的流暢、連貫、算法寫作，以及我們?nèi)绾吻腥胨鼈?，看看它們可能會揭示什么?/span>
ChatGPT真的可以成為大學(xué)教學(xué)的資產(chǎn)嗎？
Snelson：在我的漫畫入門課程中，我的學(xué)生在周集體寫了一本完整的書，在他們對這個主題一無所知之前，使用 ChatGPT。我認為對他們來說，嘗試這篇文章是有用的，然后在課程的其余部分，我們改用漫畫格式來產(chǎn)生關(guān)于漫畫的新知識。
我的意思是，如果你正在研究論文作為你的研究主題，那么一定要深入了解論文格式——但當(dāng)你直接使用該媒體時，你了解媒體格式。換句話說，我們希望我們的學(xué)生使用批判性思維模式來導(dǎo)航他們周圍的世界，現(xiàn)在包括這些人工智能工具。嘗試和玩它們將使學(xué)生做好準(zhǔn)備，希望能夠在不斷變化和轉(zhuǎn)變的技術(shù)環(huán)境中進行批判性思考。
福斯特：對于偏見來說，這是一種非常有用的補品，即論文是培養(yǎng)我們希望學(xué)生擁有的技能的必要健身房。這種類型與我隱約可笑的“老人”態(tài)度，我學(xué)習(xí)如何使用卡片目錄使我具有應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)時代的獨特能力。
Snelson：例如，現(xiàn)在學(xué)術(shù)界對散文有一種道德恐慌。我教授了十多年的論證、證據(jù)和修辭學(xué)的基礎(chǔ)知識，我可以告訴你，論文寫作并不是一個神秘的公式。這篇文章已經(jīng)站穩(wěn)了一段時間;它有局限性，其他模式 - 其中一些仍有待發(fā)明 - 在激勵學(xué)展解決生成算法所需的批判性思維時可能更好。
福斯特和斯內(nèi)爾森在加州大學(xué)洛杉磯分?？茖W(xué)法庭聊天
我們將如何回顧這一刻？
Snelson：如果重大技術(shù)發(fā)明的歷史有任何指標(biāo)的話——我在這里想到的是印刷機和互聯(lián)網(wǎng)——我們將把這段時間看作是一個充滿困惑和變化的時刻，伴隨著大量廣泛的誤解，希望有意想不到的通往更美好未來的途徑。
這讓我想起了魯?shù)稀斂耍≧udy Rucker）的這個偉大的軼事，他在1980年代幫助發(fā)明了賽博朋克小說的類型。在某個時候，他醒來時手里拿著這個通用的計算設(shè)備，它可以訪問所有人類知識，同時仍然生活在當(dāng)代美國的極端差異中，他意識到賽博朋克的未來已經(jīng)在順利進行中。
福斯特：從某種意義上說，這是對人類在一個遠遠超出自身的龐大力量世界中談判的經(jīng)驗的概括和加速。
正如計算機科學(xué)家丹尼·希利斯（Danny Hillis）和數(shù)學(xué)家諾伯特·維納（Norbert Wiener）等人所說，幾個世紀以來，我們一直在與人工智能打交道，以公司和官僚機構(gòu)的形式，將人類作為自己的組成部分，并將其變成巨大的、非個人的集體機器。我們能馴服或抵抗這些新機器嗎？希望如此。
